5G赋能工业物联网,工业用传感器即将迎来黄金时代


发布时间:2020-01-08  类别:展会动态

总而言之,5G真正的应用场景,80%应该是用在工业互联网领域。

——工信部部长苗圩

 

 

2019年是5G商用起航的一年,6月6日,工信部正式发布5G商用牌照,10月31日,工信部与三大运营商等举行了5G商用启动仪式,未来5G推进的重点就是应用的落地。5G在消费领域的应用想必大家都有所耳闻,5G支持的高清视频高速下载、自动驾驶、即时翻译、AR/VR等场景给了人们无尽畅想。对于消费者不能直接接触到的B端如工业物联网领域,5G能解决时延和稳定性的问题,为工业设备的联网铺平道路。


5G应用场景图

5G与工业互联网的融合,可以形成具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,这是下一代新兴工业应用的基础。

 

关于5G如何与工业互联网的融合模式?中国工程院院士邬贺铨认为有以下几种方式:

  • 工厂内部自建自用的专业5G系统、基站、网关和控制器;

 

  • 无线基站用公共互联网,而管理系统、业务控制部分完全独立,由工厂自己完成;

 

  • 模式是将控制部分放到运营商的网上;

 

  • 将全部的工厂网络包给运营商建设和管理。

 

 

为什么需要发展工业物联网?劳动力成本上升、自动化不足,创新能力不足等因素给我国工业发展带来巨大挑战,促使企业思考利用大数据、工业互联网等技术手段助力工业企业转型升级,通过工业互联网为设计、制造、应用端等产业链各个环节的传统企业赋能。

 

如何玩转工业物联网的数据?业界有一种说法,数据驱动生产是工业物联网的目标之一。工业设备联网之后带来的第一个变化就是海量的数据,在现在这个数据爆炸的时代,如何获取数据、分析数据,用数据给生产启示是未来发展的方向,也是未来工业企业打造核心竞争力的关键所在。

 

工业物联网中的传感器

我们先全面了工业物联网的全貌,工业物联网的实施大致包括以下阶段:(1)智能感知,随时随地进行工业数据的采集;(2)互联互通:将采集到的数据利用通信网络实时、准确地传递;(3)数据应用:利用云计算、大数据等相关技术,实现对数据的充分挖掘和利用;(4)服务模式:利用信息管理、智能终端和平台集成技术,实现传统工业的智能化改造。

 

 


由于5G的带动,工业物联网发展潜力巨大。贝恩公司预测,到2020年工业物联网应用市场规模将产生超过3000亿美元。

回归到传感器领域,传感器承担着采集数据的重任,在工业领域应用非常广泛。除了手机与汽车外,工业领域是传感器应用最多的领域。工业上使用的传感器种类繁多,从传感器种类来看,流量传感器、压力传感器、温度传感器占据最大的市场份额,分别是21%、19%、14%。

 新兴应用为处在工业物联网底层的传感器带来机遇,传感器的创新同样能驱动工业物联网终端的变革。对于传感器来说,工业领域是一个相对成熟的市场,未来的传感器发展趋势是什么呢?“小型化、集成化、无线化、智能化、高精度”的传感器会越来越受欢迎。

 说到数据处理的问题,如果数据都要放到云端处理,就需要无穷无尽的频谱资源、传输带宽和数据处理能力,“云”难免不堪重负,此时就需要边缘计算来分担云计算的压力。边缘计算是一种去中心化的数据处理技术,即在边缘侧和终端设备上直接进行数据存储和处理,以满足工业流程对数据实时处理和响应的要求。总而言之,边缘计算是让工业数据发挥价值的关键。

网络技术、边缘计算、工业物联网平台与数据采集相辅相成,为加快产品上市时间,终端客户期待供应商提供整体解决方案。只有协同创新才能打造良好的工业物联网生态圈,更好地为客户服务。

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